Hochschule Luzern

AstroPi Challenge

Die Astro Pi Challenge eröffnet Schülerinnen und Schülern einen faszinierenden Zugang zur Raumfahrt, Informatik und naturwissenschaftlichen Forschung. In diesem internationalen Bildungsprojekt entwickeln Lernende eigene Computerprogramme, die tatsächlich auf speziellen Raspberry-Pi-Computern an Bord der Internationalen Raumstation ISS ausgeführt werden. Dadurch erleben sie, wie Programmierung in realen wissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt wird.

Die Programme werden in der Programmiersprache Python entwickelt und können verschiedene Sensoren des Astro-Pi-Computers nutzen. Dazu gehören beispielsweise Temperatur-, Licht- oder Bewegungssensoren. Die Lernenden planen Experimente, sammeln Daten im Weltraum und werten diese anschliessend aus.

Das Projekt bietet zwei unterschiedliche Einstiegsstufen, die sich gut in den Unterricht integrieren lassen:

  • Mission Zero
    Ein einfacher Einstieg in die Programmierung. Die Lernenden erstellen ein Programm, das ein Bild oder eine Nachricht für die Astronautinnen und Astronauten anzeigt und gleichzeitig eine Sensormessung durchführt. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
  • Mission Space Lab
    Fortgeschrittene Teams entwickeln eigene wissenschaftliche Experimente. Ein mögliches Beispiel ist die Berechnung der Geschwindigkeit der ISS mithilfe von Sensordaten. Die gemessenen Daten werden anschliessend zur Analyse an die Teams zurückgesendet.

Die Challenge verbindet Informatik mit naturwissenschaftlichen Fragestellungen und eignet sich für verschiedene Schulstufen. Lernende erwerben dabei wichtige MINT-Kompetenzen:

  • Grundlagen der Programmierung mit Python
  • Datenerhebung und Datenanalyse
  • wissenschaftliches Experimentieren
  • Teamarbeit und problemlösendes Denken

Die Astro Pi Challenge zeigt eindrücklich, wie spannend MINT-Bildung sein kann: Schülerinnen und Schüler programmieren Experimente, deren Code tatsächlich im Weltall ausgeführt wird. Dieses authentische Forschungserlebnis motiviert und vermittelt praxisnahes Wissen aus Informatik, Physik und Raumfahrt.

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